技术分享
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如何合并(merge)两个模型!
将 参考模型 1 与 参考模型 2 进行内容合并
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DATAVERSITY Demo Day – Datablau DDM
演讲 PPT 下载: [Datablau DDM资料]
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数据建模 第一课 数据建模
数据模型 DEMO 什么是数据模型 建模意义 建模流
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数据建模 第二课 什么是数据模型
业务活动、业务流程、业务对象 实体 属性及域 主键、候选键、可选键 自然键和代理键 约束 关系 范式介绍 命名规范
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数据建模 第三课 数据建模的意义
理解概念 关系与维度概念 创建概念数据模型 逻辑数据模型 关系与维度逻辑模型 构建关系逻辑模型 构建维度逻辑模型 物理数据模型 关系与维度物理模型 反规范化 视图、索引、分区 DDL 及 DML
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传统企业通过大数据治理、人工智能实现自身转型升级
现在,企业竞争如此激烈,要想先下一城,数据治理是一个关键,传统企业通过大数据治理、人工智能才能实现自身转型升级。 近年来人工智能的突然爆发,主要有两个关键因素:一是大数据,为深度学习算法提供海量的训练数据作支撑;二是高性…
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数据治理,是企业数字化建设的基石
如今,大数据时代,数字化浪潮正席卷全球,海量的数据在每时每刻不断的产生,高价值的数据资产如同黄金,正在等待开采,只有经过一系列的加工处理才能够挖掘其中的价值,此时数据治理就显得尤为重要了。 近年来各行各业已经意识到这一问…
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数据治理之元数据管理,有哪些高效玩法
对企业来说,一个小小的元数据可能造成巨大的损失,也可能创造无限的便利。企业以元数据为抓手进行数据治理,帮助企业更好地对数据资产进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。 一、什么是元数据元数据不是你聊天的内…
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元数据有什么作用?
大数据时代的到来意味着数据的海量性和复杂性,也意味着对原数据处理过程的更高要求,那么什么是元数据,元数据又有什么作用呢?元数据是提升数据价值的前提,是数据治理的基石。 例如金融大数据,特别是银行大数据建设过程中,必然遇到…
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如何提升企业的数据管理水平?
数据治理是一个复杂、漫长的过程,是数据问题的全面解决之道,只有让数据质量更好,一切建立在大数据之上的分析及应用才有意义,这样才能有效的提升企业的数据管理能力。 使用批准的数据管理原则,通过五个步骤解锁数据的价值并实现合规…