大数据元数据管理系统有哪些功能？要想了解这个问题，首先，我们就得先来了解元数据，那么什么又是元数据呢？ （一）大数据——元数据之魅力。 1.元数据的概念 在软件动态复用、也即 “ 软件即服务 ” 的实践过程中，我们需要对…

大数据时代，数据治理已尤为重要，而数据标准是做好数据治理的基础，做好数据标准治理能给公司带来很多益处。 一、什么是数据标准管理？1.定义数据标准是指企业为保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性而制定的规范性约束。而数…

在数据治理过程中，数据标准是很重要的，那么什么是数据标准管理系统呢？ 数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系的推广，应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换、编码等实现数据的标准化…

数据标准是数据治理的基础，数据标准却不单单是指与数据相关的标准文件，数据标准是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。 数据标准是一项长期、复杂的任务，要求企业必须依据企业自身条件，探索符合企业本身的特色路线，…

在数据治理过程中难免会遇到误区，这几大数据治理误区可能直接影响你的数据治理项目成果。 数据治理误区一：必须得有工具平台，才能开展数据治理 我常常听到一些朋友在开展数据治理的时候会说，先整套工具吧，再搞数据治理，这是一个极…

说到数据质量问题，很多企业难免会碰到数据质量问题，要想很好的解决数据质量问题，究其根本原因很重要。 一、数据质量问题包括哪些 接下来我们盘点下企业一般都会遇到哪些数据质量问题： 数据真实性：数据必须真实准确的反映客观的实…

数据治理是一个复杂且漫长的过程，一不小心企业就会陷入误区，数据治理的这五大误区，90%的公司都中招了。 误区一：必须得有工具平台，才能开展数据治理。 我常常听到一些朋友在开展数据治理的时候会说，先整套工具吧，再搞数据治理…

企业只有在了解数据质量误区之后，才能很好的进行数据治理，了解这常见的七个数据质量误区能让企业有更好的发展。 所谓“无规矩不成方圆”，因历史原因企业在发展过程中已经形成了系统林立的情况，汇集到数据平台的数据都各具特色，缺乏…

   数据治理开展过程中，会遇到很多棘手的问题，其中常见的就是“两不三难”的情况。     只有确保数据的标准化、规范化、可信可用，才能进一步通过数据运营、数据应用帮助企…

在实践中我们会遇见各种数据治理的问题，做好数据治理关键在于这5大要素。 1、数据治理需要体系建设：为发挥数据中台价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。 根据企业的规模、所属行业、数据量等…